人工智能成全球競爭高地，私募股權是投資主力

港股在經歷了上周的重挫超賣之後，於本周前兩日顯著反彈，市場情緒有所修復，特別是大型科技股領漲。然而，相信監管壓力還遠沒有停止，科網股還需要一個消化和調整的過程，但長遠來看港股優質科技龍頭仍將具備競爭力。

如果拋開反壟斷等政策壓力對科技企業上市和二級市場的影響，我們看到一些重要的前沿技術仍在迅速推進，而人工智能就是其中極具潛力的重要領域。

熟悉我們觀點的朋友知道，我們曾經多次提到人工智能作為私募股權當中脱穎而出的新興科技領域，已是投資人不可忽視的重要賽道。、、近期人工智能領域最引人矚目的當屬上周在上海舉辦的世界人工智能大會，匯聚了該領域的最新成果。

也正是同一時間，諾亞在上海舉辦了私募股權投資高峰論壇，探討了包括人工智能在內的熱門賽道的投資新機遇。

我們今天就圍繞人工智能這個領域，看看全球在該領域的競爭格局以及最新動態，以及近期該領域投資的主要方式和最受關注的細分行業，結合剛閉幕的世界人工智能大會來一起看看該領域的一些趨勢和方向。

從世界人工智能大會看行業風向

舉辦世界人工智能大會（WAIC）的上海作為人工智能轉型的先鋒，已經形成了比較完備的人工智能產業鏈條。今年的大會還首次在香港設立了分會場，展示香港在該領域的快速進步，以及在市場應用和資本對接方面的經驗。

這次大會展示了一些頗具吸引力的技術和應用亮點。首先，從底層技術驅動來看，由於任何AI技術應用都離不開算力的提升，AI晶片仍是關注的焦點。

因為目前仍處於算法逐步探索進步的階段，通用晶片應用面更大，但未來專用型晶片將更有優勢。

第二，智能汽車仍舊是最熱領域。阿里、商湯、華為、小馬智行等企業均展示了在智能汽車或高級輔助駕駛技術方面的最新進展，技術載體涵蓋了小巴、貨車、物流無人車等多重類型，並將車路協同、增強現實等技術融合其中。

例如小馬智行推出的小馬智卡自動駕駛卡車已經開展了道路測試和商業運營，在短短一年時間內完成了三次融資。

隨着AI在自動駕駛領域的應用幾乎成為「兵家必爭之地」，該領域的進展也有望在未來幾年百花齊放，實現快速突破。

第三，最為吸睛有趣的還屬機器人在各種生活和生產場景當中的應用。例如名叫Walker X的機器人不僅能夠下象棋、還能夠替代人手按摩，端茶倒水。

隨着機器人發展的更加靈活、智能和專業，部分或全部替代人從事各類重複或危險的工作當中，因此服務業等專業機器人將逐步迎來大爆發。

AI在各種生活、商業場景方面的落地都顯示出了巨大的想象空間。AI的算力提升是基礎，而其應用可以無限豐富。不論是AI+醫療、AI+居家，還是AI+教育、AI+養老等等，都意味着廣闊的賽道和發展空間。

因此在這次會議上也有深入的投資界參與，例如紅杉資本在大會主題演講中也提到了近年來投資的項目，包括智能健身鏡品牌Fiture成為居家健身新寵，致力於AI診斷的數坤科技將原本耗時30分鐘的冠脈診斷壓縮至2-3分鐘，大大提高了醫生的工作效率。這些都是資本助力AI落地的寶貴經驗。

人工智能領域的投資趨勢

從投資角度來看AI，一方面體現在技術突破和應用落地於更多場景所帶來的投資機會上，另一方面AI本身也在快速深刻影響投資的過程和方式。

全球企業在AI領域的投資包括私募股權、公開發行、兼併購和少數股權等形式，在去年成功抵擋住了疫情的嚴重衝擊，總投資規模按年增長四成，達到歷史新高。其中私募股權超過六成，佔比最大。

來源：斯坦福大學人工智能指數2021年度報告，由上到下依次是私募股權、公開發行、兼併購和少數股權。

而私募股權對人工智能的投資規模上，美國和中國遙遙領先其他國家，其中中國投資已達到百億美元規模，美國則是中國的超過兩倍。

從全球私募股權投資AI的細分領域來看，去年增長最快的是藥物研發類，此外投資人最關注的領域還包括了自動駕駛、教育培訓、開源計算、語音識別和翻譯、反欺詐、購物、遊戲和晶片等。

這些領域應用場景潛力大，投資潛力吸引，是近一兩年最熱門的AI投資領域。當然，隨着技術的進步，越來越多尚待拓展的應用領域將逐步具備投資條件，走近投資人的視野。

人工智能帶來的變革除了能大大拓展投資領域之外，也深刻影響着投資過程本身。通過深度學習等方法對海量的金融市場、宏觀經濟、公司財務、新聞輿情等數據進行建模分析，幫助實現資產定價、預測和交易。

隨着市場上越來越多量化投資者的加入和人工智能技術的應用，市場整體的運作機制也將逐步受到影響而發生變化，這也是今後的投資當中需要更多考慮到的與傳統投資方式不同的變量。

人工智能飛速發展中，數據重要性凸顯

在人工智能的有序發展上，政策和市場是高度同向的。作為下一波科技浪潮的主引擎，人工智能對未來經濟和安全的戰略重要性已經深入人心，已有超過50個國家和地區發布或正在準備相關的戰略政策和產業規劃方案，爭先恐後地加強人工智能研發方面的投入和協同，爭奪全球領先地位。

例如美國近年來大幅提升了在人工智能研發方面的財政預算，上個月白宮又宣佈成立國家人工智能研究資源工作組，確保美國在該領域的長期競爭力。中國在今年從「十四五」規劃的高度對人工智能的發展目標和轉型應用等做出了全面部署。歐洲相比於中美在該領域稍顯遜色，但也在迎頭追趕。

今年4月歐盟委員會正式公布了其歷史上首個關於人工智能的法律框架，歐盟其成員國以及私營企業在未來十年達到年均200億歐元的投資，旨在將歐洲打造成為技術頂尖且可靠的全球人工智能領導者。

在這場爭先恐後的全球AI競爭當中，核心競爭力在於技術、人才和數據。由於人工智能的發展高度依賴數據，使得數據領域成為越來越重要的競爭和規管領域，這也是我們理解各國高度重視數據安全和管理的重要角度。

當然，中國作為如此龐大的生產和消費國，憑藉應用場景和用户的大基數和多樣性，在數據領域擁有天然優勢，為發展人工智能提供了良好條件。

人工智能在各國的競爭發展和資本的積極參與之下，將進入飛速發展的快車道，而最終通過與每個人密切相關的場景帶動社會發展。在這個過程中將有許多新企業正在崛起，許多新機會正在誕生。