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    當AI撞上機器人,一幕改變世界的產業大戲,已悄然開啟

    當AI撞上機器人,一幕改變世界的產業大戲,已悄然開啟

    PC和手機之後,最值得期待的消費終端。

    千百年來,人類一直幻想用自動化機械來替代手工勞動。在所有這些幻想中,機器人無疑是難度最大,也是最讓人憧憬的。

    隨着人工智能(AI)等技術的突破,機器人產業正掀起一場革命,讓這個幻想一步步接近現實。

    而這場革命,以及它背後代表的,眾多高科技新興產業的突破,對於當下中國經濟降低房地產、金融、教育、網路等的利潤和壟斷,都具有重要意義。

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    1495年,達·芬奇手繪了人類最早的機器人雛形。

    這位一生留下6000多頁手稿的科學巨匠,儘管天縱英才,限於當時的技術條件,也只能將想法停留在圖紙上。

    此後數百年間,人類對機器人的幻想,從未間斷,從著名的圖靈測試,到阿西莫夫的機器人三定律,再到《變形金剛》《機器人總動員》《超能陸戰隊》《哆啦A夢》等一系列影視作品。

    但幻想歸幻想。令達·芬奇沒想到的是,500多年後,自己圖紙上的機器人正變為現實。更令他沒想到的是,中國站到了這個領域的前列。

    2021年的世界人工智能大會,全球300多家企業帶來了各自最新的AI產品。

    全場最閃亮的明星之一,要數一個叫Walker X的人形機器人。它不但能夠上下樓梯、操控家電,還能端茶倒水,給人按摩,陪人下棋。

    這並非Walker的第一次亮相,早在2018年國際消費電子展上,Walker就閃耀全場。2019年更與波士頓動力的Atlas一起,入選「全球值得期待的5大人形機器人」。

    而最最關鍵的是,Walker是地道的中國智造,也是全球第一款可商業化落地的大型仿人服務機器人。

    Walker X還引發海外媒體的廣泛關注,日本朝日新聞記者現場體驗後,讚賞不止;海外用户觀看視頻後,反響強烈,有Youtube用户忍不住問道:

    Can I order one on Taobao?(我能在淘寶訂購一個嗎?)

    中國人對Walker應該不陌生,因為過去兩年,它先後登上過2019年春晚和深圳特區40周年晚會的舞台。

    曾經,人形機器人是美日的天下。

    波士頓動力的Atlas,憑藉空翻、360度大轉體等炫酷的動作,吸睛全世界。本田的ASIMO更是全球最早具備人類雙足行走能力的類人型機器人之一,能夠精準地模仿人類的動作。

    在這個領域,中國人長期以來只有羨慕、乾瞪眼的份兒。

    Walker打破了這種壟斷,自2016年開始研發,通過5年4次迭代,它快速追趕了美國、日本等企業幾十年的研究水平。

    更重要的是,Walker選擇了一條更「接地氣」的道路。

    波士頓動力的Atlas,最早由美國軍方資助,選擇了一條不計成本的技術路線,追求極致動態運動能力,主要用於特種和軍事領域。

    但因為成本高昂,動輒幾百萬美金,Atlas很難商業化。甚至,人們至今從未在公開場合見到過它,更別說與人互動交流。

    機器人之所以是機器人,不但要有運動能力,更要有人的智能,包括感知和認知能力。另一方面,它還要能夠低成本地製造。

    只有這樣,機器人才能走進家庭,為人類提供服務和陪伴。

    也因此,與波士頓動力不同,研發Walker的中國企業——優必選,從一開始就奔着這條路線而去。

    儘管人類距離人形機器人走進千家萬户仍需時日,但最近幾年,在優必選等企業的努力下,智能服務機器人已開始大規模商用,並正在改變我們的社會。

    新冠疫情引發經濟中斷,人類面臨有史以來最大的宏觀經濟學實驗。

    這場實驗給人工智能和機器人行業帶來兩年左右的窗口期。對新冠疫情的良好控制,使得國內企業可以將更多的產品投放到垂直場景中進行測試。

    在商場、醫院、寫字樓、交通樞紐等地方,機器人代替人類進行諮詢、測温、消毒等工作,為全球抗疫和復工復產貢獻了不可或缺的力量。

    事實上,不止是疫情期間,過去幾年,智能服務機器人早已在潛移默化中,偷偷改變着我們的社會。

    今天,無論你走進展覽館,還是參加各種商演活動,會有機器人提供導覽服務。飯店裏,送餐機器人在穿梭忙碌。

    在智慧工廠,智能物流機器人馬不停蹄,將生產過程中所需的各種物料及時準確送達,大幅提升了產線物流效率,實現降本增效。

    隨着產業的迅速發展,人工智能及機器人教育也在全國如火如荼地展開,為社會源源不斷地輸送人才。這裏面,既有高校,也有企業的貢獻。

    與此同時,新的職業也隨之誕生。人社部近三年發布了47個新職業,其中15個與人工智能及機器人直接相關。

    從技術到產品,再到人才培養……各種產業條件不斷成熟。整個機器人產業,尤其是智能服務機器人,已經積累了變革的勢能。

    人類盼了幾百年的機器人革命,真的不遠了。

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    引發這場革命的,是人類在人工智能等相關技術上的突破。

    1973年,日本早稻田大學的加藤一郎,研發出世界上第一個人形機器人。

    這個叫WABOT-1的機器人,儘管將幾百年前達·芬奇的設想,從手稿變成了現實,但行動能力只相當於一歲半的嬰兒,每走一步,需要45秒鐘。

    本田緊跟WABOT的步伐,於1986年開始人形機器人——阿西莫(ASIMO)的研究。

    六年後的1992年,美國麻省理工學院教授馬克·雷波特創辦波士頓動力,並在美軍的資助下,開始研發日後名噪一時的Atlas機器人。

    儘管本田的ASIMO和波士頓動力的Atlas,都在機器人的運動能力上獲得了空前的成功,但它們和之前人類對機器人的探索一樣,都面臨一個終極的難題。

    那就是計算機之父阿蘭·圖靈的靈魂之問:機器會不會思考?

    事實上,過去數十年來,儘管機器人在行動能力上突飛猛進,從每45秒才能走一步的WABOT-1,到如今能完成各種空翻的Atlas。

    但它們的思考能力,包括感知、認知和決策能力,卻在相當長的一段時期內,乏善可陳。

    也因此,過往的機器人,哪怕運動能力強悍如Atlas,也談不上人的智能,更難以完成人們期待的各種服務。

    直到2012年以後,隨着深度學習等算法上的突破,人工智能(AI)開始大爆炸。

    2016年,谷歌AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石,讓人們看到了AI在認知、決策等能力上逼近人類的希望。

    伴隨算法上的突破,以谷歌TPU為代表,人類在AI晶片的算力和效率提升上,也開始超越傳統摩爾定律的速度預測,使得AI大模型的訓練、推理有了可能。

    OpenAI最新發布的GPT-3大模型,就擁有驚人的1750億個參數。

    與此同時,5G、物聯網(IoT)等新技術,催生越來越多的應用場景,每天源源不斷地產生海量的大數據,投餵給AI大模型。

    經過大數據的投餵、算法的訓練,反覆迭代的AI大模型,不斷突破人工智能的極限,給機器人行業帶來無限的遐想。

    未來,機器人不但擁有「機器的智能」,能完成一些具體工作,還可能擁有「人的智能」,能感知並理解周圍的事物或環境,並做出一定的決策。

    新的技術趨勢,不但重塑了整個行業,也給中國企業帶來了超車的機會。

    近幾年,國內湧現出一大批人工智能和機器人公司,創造了新的行業氣象,不少企業更是在技術上打破了國外幾十年的壟斷。

    例如,在語音識別領域,科大訊飛以及百度、阿里、騰訊等巨頭,就突破了微軟、谷歌等國外企業的技術壟斷。

    計算機視覺方面,包括商湯、雲從、依圖、曠視,中國AI四小龍,更是將人臉識別等技術帶進了普通人的日常生活中。

    除了語音、視覺這些單點AI技術,以及伺服驅動器、運動控制算法等機器人技術方面的突破外,機器人還是一個非常複雜的集成系統。

    為此,優必選在機器人和AI集成技術上不斷研發,比如SLAM導航、手眼協調等技術,讓機器人為人類服務成為可能。

    以Walker X為例,一個看似簡單的下棋動作,實則集成了許多技術。Walker X 每一次操作背後,都需要歷經「感知—認知推理—決策執行」三個階段。

    首先,機器人需要通過頭部的攝像頭進行視覺感知,識別雙方棋盤局勢。然後,利用人工智能,對棋局做出認知推理,並做出決策。最後,再通過手部完成移子、吃子等動作。

    這背後,是一系列的智能算法,也是AI和機器人技術結合的表現。

    完成這樣的任務,需要的是一種綜合能力。而這,才是Walker X背後的核心能力,也是機器人能成為智能科技最佳載體的核心奧秘。

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    技術是行業鉅變的催化劑。

    雖然人類離機器人走進千家萬户,尚需時日,但如同阿波羅登月計劃孵育了美國高科技產業一樣,近年來,AI和機器人技術的突破,正在改變機器人行業的面貌。

    如果說,過去十年是智能服務機器人的技術儲備期,那麼未來十年將是它的黃金髮展期。

    智能服務機器人,由此不再是達·芬奇的手稿,也不再是展會上的樣品,而成為推動社會進步的力量。

    2021—2030年,隨着AI和機器人技術的深度融合,智能服務機器人的感知、認知和運動能力還將進一步提升,並滿足人們更多的需求。

    與此同時,人類將加速進入智能化時代,AI和機器人已成為包括中國在內,許多國家和地區的頂層戰略。

    為了落實這一戰略,中國更是發起了一場聲勢浩大的新基建運動。

    過去幾年,我們已經看到,以AI技術為支撐的智能服務機器人,不斷在各個垂直領域落地應用。

    今後,隨着AI和機器人企業對行業的理解不斷加深,智能服務機器人還將下沉到更多的行業和場景,甚至是普通家庭。

    一方面是技術邊界不斷被打破,另一方面是行業場景的日益下沉,兩者將共同引領人工智能和機器人行業再上新台階。

    種種因素加持之下,可以預計,智能機器人行業將迎來爆發式的增長。

    但這種爆發,也只是一個大時代的序幕而已。

    未來,隨着AI技術的不斷迭代,擁有更強運動能力和更高智能的機器人,將從單一場景的弱AI,走向全場景的強AI。

    而這,也讓智能機器人產業的未來充滿了想象。尤其是,隨着全世界人口的老齡化,預計到2030年,80歲以上老年人將增加一倍。

    新的人口和社會趨勢,需要一種新的人機交互方式。

    過去,限於技術,人類與機器的交互,主要由PC、手機來完成。如今,隨着AI和機器人等技術的進步,我們已經可以預測一場革命:

    智能機器人很有可能成為繼PC、手機之後,下一代消費級的人機交互中心。

    而無論是已經落地的智能服務機器人,還是即將成為現實的人形機器人,都將是新交互方式的最佳選擇之一。

    畢竟,與PC、手機等傳統交互方式相比,機器人更温情,也更智能。

    最重要的是,它將提供從耳眼口鼻到衣食住行,全器官、全場景的交互和服務,成為人類最忠實、重要的夥伴和助手。

    這種新交互方式,將重新定義數據的價值,現有的產業生態將被顛覆。

    一個全新的機器人時代,即將來臨!

    本文由《香港01》提供

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