拒絕低端：中國製造如何變身

在剛剛召開的全國工業和訊息化工作會議上，「推動製造業數字化轉型向縱深拓展，增強產業發展新優勢新動能」被列為2022年重點工作之一。

「這對製造業來講是重大機遇」，工信部部長肖亞慶不止一次強調這件事的重要性。

作為世界工廠的中國，已經在世界第一製造業大國的位置上坐了11年，頭頂全球最完整、規模最大的工業體系、完善的配套能力的光環。但與此同時，「大而不強、全而不優」也是長期以來制約製造業發展的困局。

中國作為防疫優等生，儘管在全球範圍內最早開工，但受生產全球化影響，國際貿易順差導致的海運無櫃可回的局面，原材料供給遭到限制。同時受「製造業迴流」、「東南亞遷移」等國際經濟政策影響，中國製造業需要在「釜底抽薪」中，主動剝離低附加值、密集勞動力的項目，在多方壓力下完成從製造大國向製造強國的轉變，在陣痛中走出「低端」困局。

據最新統計，我國已建成開通5G基站超過130萬個，截至8月底，企業數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率分別達74.7%和54.2% 「5G+工業網路」在10大重點行業形成20個典型應用場景，這些為企業的數字化轉型「鋪好了路」。

另一邊，在製造業提質增效、轉型升級的強烈需求下，致力於用數字技術改造傳統產業的行業企業也正攜手發力，推動中國製造走上「智造」新路。

01.

古老行業擁抱先進技術

採煤業已有超過千年的歷史，可礦工仍不免要面對艱苦的工作環境。傳統的煤炭生產方式存在人工成本居高不下、礦工作業危險、開採效率難以提升等問題。同時，煤炭又是相當長曆史時期不可替代的主體能源，這個行業不會消失，也不能停步不前。

想要煤，又要保障井下生產安全高效，最直接的思路就是通過機械化、智能化，實現減人化、無人化，這也是整個煤炭行業的終極目標。

如何實現？智能製造給出了新解法。

在煤礦，下到距離地面幾百米的礦下，是工人們的工作日常。在傳統採煤作業中，他們每天沿着幾百米的黑暗隧道來來回回。人眼看不清，判斷可能有失誤，能否讓機器幫人「看清」？ 基於人工智能的機器視覺技術被引入。

例如，在井下煤礦中，為了防止有害氣體串流、以及瓦斯積聚，兩道風門必須確保不能同時打開。以前的生產經常會在氣體不符合標準狀態下停止運行，耽誤生產，人工干預要耗費大量時間，礦工只能爭分奪秒。

如今，依靠智聯礦山解決方案，機器視覺可以自動檢測風門。這項解決方案架構被佈置在礦井下，由邊緣控制器、感應系統（温濕度、壓強等）、檢測系統等組成。在井下，為了規避有害氣體串流、瓦斯積聚等危險，兩道風門必須確保不能同時打開。當有人或車到達風門前，相機採集到門前的圖像後，通過邊緣控制器的處理，轉化成信號傳輸給PLC，最終實現對風門開關的控制。

這個應用到了多項英特爾軟硬件技術、能大幅提升視覺系統中處理平台工作效率的礦山智能化方案，礦工們得以擺脱惡劣的工作環境，礦工不再和職業病劃上等號。作為5G技術產業化應用的重要落點，智聯礦山解決方案對推動整體煤礦行業從「數字化」向「智能化」轉型升級發揮了積極作用。

從經濟效益層面考慮，智聯礦山解決方案實現初步的智能化，保守估計可減少直接作業人員50%，礦井生產效率提升30%，安全效率提升80%以上。根據國家統計局的數據，煤炭年產量40億噸，生產效率提高30%，可在不增加礦井的情況下每年增加煤炭產量12億噸，按照200元/噸計算成本，每年可增加產值3600億元；此外，減少的人力成本、智慧礦山解決方案背後的智慧產品，將為整個行業帶來不可小覷的市場效益。

像這樣，一些改變在這個古老的行業悄然發生。隨着科技的發展，煤炭開採行業已從人工挖礦發展為機械化採礦，當前，煤炭開採行業結合AI、機器視覺、5G通訊等能力，進一步向數字化、智能化發展，給人身安全帶來了保障，也給煤炭生產提質增效帶來可能。

02.

智能製造破困局

不只在煤礦，中國製造的千行百業都在積極擁抱數字技術，期待在物聯網、5G、人工智能、邊緣計算等技術的賦能下，實現轉型升級、高質量發展。

智能製造是一個大系統，是先進製造技術與新一代訊息技術的深度融合，貫穿於產品、製造、服務全生命周期的各個環節。

隨着大數據、人工智能、物聯網等新一代訊息技術的發展，智能製造具備了可行性。從產品設計、供應鏈、生產、分銷和銷售，智能製造可以幫助傳統制造企業將所有的製造活動廣泛地進行數字化，從而簡化生產流程、降低生產成本、提高生產效率，從而提高產品和企業的競爭力。

據埃森哲公司預測，人工智能作為一種全新的生產要素，有望將美國、英國等國家2035年的勞動生產率最高提升40%。這對正處於人力成本上升、傳統要素投資回報率遞減的中國製造業來說，是一個轉變發展方式的重要機遇，有利於推動製造業質量變革、效率變革、動力變革，走創新驅動的高質量發展道路。

今年3月，國家發改委等13部門聯合發布《關於加快推動製造服務業高質量發展的意見》，明確提出，提高製造業生產效率，利用5G、大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等新一代訊息技術，大力發展智能製造，實現供需精準高效匹配，促進製造業發展模式和企業形態根本性變革。

如今，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，製造業是實體經濟的主體，必須要加快推動製造業實現質量效益提高、產業結構優化、發展方式轉變。

中國工程院主席團名譽主席賙濟院士曾表示，推進智能製造是中國製造業轉型升級的內在需求，也是中國製造業創新發展的歷史機遇。

03.

攜手成為「破局者」

距離煤礦770公里的無錫信捷工廠，有一個致力於幫助傳統工業實現數字化轉型的年輕科技團隊，除採礦業外，他們還將智能科技用於焊接業，通過3D視覺+機器焊接解決方案，讓機器更簡單、更快速地識別焊縫，實現最佳焊接效果，提升焊接的效率與質量，節省人力成本，保障工人安全。

懷抱着同樣願景的海爾也已快速行動。作為世界工廠的「燈塔」，海爾將機器視覺系統引入製造，實現物聯網時代全流程的「超鏈接」，走出一條差異化的智造之路。

製造業發展的不竭動力之一，便是不斷優化人類生活體驗。小鵬汽車通過AI 、視覺計算和車聯網等技術實現無人駕駛、車路協同，讓能源使用更高效合理，汽車生產中廣泛應用了工業物聯網、邊緣計算技術，這些都在為實現雙碳目標貢獻力量。其自建PACK車間全面按照工業4.0標準打造，關鍵工序全面自動化，英特爾提供AGV（Automated Guided Vehicle）柔性線，結合精準的視覺系統和機器人作業，是高效、綠色的智慧工廠。

以機器視覺+邊緣計算+AI 為核心，他們有的致力於用數字技術解決礦業等傳統行業面臨的痛點問題，幫助中國製造擦亮智造銘牌，有的以電動汽車、自動駕駛為來推動美好生活體驗，助力綠色出行、低碳出行。

雖然身處不同行業，做着不同工作，但他們都是為中國製造業尋找破局之道的行動者，也都是科技紀錄片《物聯新時代 致敬破局者》的主角。

片中，教育、醫療、工業等與社會生產生活息息相關的行業的破局不斷上演，而無論是物聯新時代下煤礦工業的革新，還是已經走在時代前列的海爾「燈塔工廠」實踐，他們的故事背後，都有英特爾的產品與技術的身影。

如今，物聯網與邊緣計算正在進入應用爆發期，英特爾始終為企業提供以機器視覺+邊緣計算+AI 為核心的技術支撐，把握數字化時代的核心，助力企業邁入可持續發展、智能製造新時代。